近期，聊天機器人ChatGPT大火，熱度趕超2021年的元宇宙。數據顯示，2022年12月5日，上線僅5天的ChatGPT用戶數量突破100萬，而它在1月的活躍用戶數已達1億，成為史上用戶數增長最快的消費者應用。
一、憑什么是OpenAI
ChatGPT是OpenAI團隊在2022年11月30日發布的全新聊天機器人模型。ChatGPT能夠通過學習和理解人類的語言來進行對話，還能根據聊天的上下文進行互動，真正像人類一樣來聊天交流，甚至能完成撰寫郵件、視頻腳本、文案、翻譯、代碼等任務。
OpenAI是由創業家埃隆·馬斯克、美國創業孵化器Y Combinator總裁阿爾特曼、全球在線支付平臺PayPal聯合創始人彼得·蒂爾等人于2015年在舊金山創立的一家非營利的AI研究公司，擁有多位硅谷重量級人物的資金支持，啟動資金高達10億美元。
OpenAI的創立目標是與其他機構合作進行AI的相關研究，并開放研究成果以促進AI技術的發展。據悉，埃隆·馬斯克為公司的創始人，但于2018年離職，原因是特斯拉與AI的關聯越來越深，外界擔憂特斯拉將運用OpenAI的技術實現升級，同時馬斯克也忍受不了長期以來沒有重大產品突破，何況馬斯克公司太多，實在顧不過來。
1月24日，微軟公司在官方博客宣布已與OpenAI公司擴大合作伙伴關系，兩家公司合作伙伴關系進入第三階段，微軟將向OpenAI進行一項為期多年、價值數十億美元的投資，以加速其在人工智能領域的技術突破。此外，微軟在宣布將搜索引擎Bing（必應）、Office全家桶嵌入ChatGPT后，還將在云計算平臺Azure中整合ChatGPT，宣告Azure OpenAI服務全面上市。2月7日，微軟推出整合OpenAI技術的新版必應搜索引擎和Edge瀏覽器。此外，亞馬遜、BuzzFeed等互聯網大廠同樣宣布與ChatGPT展開合作。
所以，OpenAI除了人才和技術優勢，背后離不開微軟大金主的助力，當然微軟也發揮云計算、數據等方面優勢，從而實現快速突破。
二、ChatGPT發展歷程
無監督學習GPT-1：GPT-1誕生于2018年6月，以Transformer（一種利用注意力機制來提高模型訓練速度的模型）為核心結構，通過自左向右生成式地構建預訓練任務，然后得到一個通用的預訓練模型，這個模型和BERT（一種預訓練的語言表征模型）一樣都可用來做下游任務的微調。
多任務學習GPT-2：GPT-2誕生于2019年，同樣基于Transformer，相比于GPT-1，GPT-2采用了更多的網絡參數和更大的數據集，最大模型共計48層。
海量參數模型GPT-3：2020年5月，OpenAI發布了以Transformer為基礎的NLP（自然語言處理）預訓練模型GPT-3。GPT-3采用1750億個參數，規模是GPT-2的117倍，不經過微調便可以識別數據中隱藏的含義。作為一個無監督模型，GPT-3幾乎可以完成自然語言處理的絕大部分任務，諸如將網頁描述轉換為相應代碼、模仿人類敘事、創作定制詩歌、生成游戲劇本等復雜任務。
基于人工標注數據和強化學習的GPT-3.5（ChatGPT原型）：GPT-3.5是GPT-3和GPT-4之間的過渡版本，訓練參數是GPT-3的10倍以上。ChatGPT還采用了顛覆式的迭代方式：人工標注數據和強化學習。其本質是加上了在GPT-3上去掉的微調步驟，從而實現在與人類互動時從反饋中強化學習。
展望GPT-4：GPT-4有可能是多模態的，支持文本、圖片、視頻等多種數據類型的輸入。這意味著GPT-4可以根據文本提示詞（prompt）生成圖像，或者是可以輸入視頻，然后通過文本的形式回答問題。
幾個月后，OpenAI將推出GPT-4，屆時它的參數將比GPT3.5提升幾個量級，算力需求將進一步提升。OpenAI在《AI與分析》報告中指出，AI模型所需算力每3—4個月就要翻一番，遠超摩爾定律的18—24個月。未來如何利用新技術盡可能提升算力，將成為決定AI發展的關鍵因素。
三、ChatGPT加速AIGC
ChatGPT火爆的背后是AIGC（人工智能生成內容）生態的逐漸繁榮，隨著數字經濟與實體經濟融合程度不斷加深，以及互聯網平臺的數字化場景向元宇宙轉型，人類對數字內容總量和豐富程度的整體需求不斷提高。AIGC作為新型的內容生產方式，已經在傳媒、電商、影視、娛樂等行業取得重大的創新進展。
AIGC也被認為是繼UGC（用戶生成內容）、PGC（專業生成內容）之后的新型內容生產方式。AIGC在創作成本上具有顛覆性，而且具備降本增效的多重優勢，有望解決目前UGC、PGC創作質量參差不齊以及降低其有害性內容傳播等問題，同時激發創意，提升內容多樣性。
AIGC在內容生產上所需成本更少，生產速度更快，并且創作能力可達專業級別。以AI繪畫為例，一個成熟的人工智能模型在經過特定模型訓練后，僅需幾個月時間就能達到專業級水平。在價格上，OpenAI最貴的AIGC語言模型達芬奇為每0.02美元750個單詞，AIGC圖形模型價格僅為0.02美元一張。
借由ChatGPT，文本、代碼、圖像生成有望率先成熟，視頻、游戲緊隨其后。
文本生成領域：除了較早進行探索的智能客服和聊天機器人領域，早期文本生成主要應用于輔助寫作或者結構化寫作。此前的文本生成一直面臨的巨大挑戰在于：上下文關聯能力、自然語言生成能力、邏輯能力。